聊聊EHJ很重-首个冠心病多基因风险评分模型诞生

五连环画

来源：奇点蛋糕2022-05-1011:36在某种程度上，医药网的发展已超越了很多的同行业务，但其从未停止脚步一直砥砺前行着。

因为一个人的遗传背景是先天的，一生都是稳定的，所以可以在早期进行风险评估。



心脏病受环境和遗传因素的影响。近十年来，通过基因组学研究成功发现了数百个冠心病易感基因及相关表型[1]。



在欧洲人群中，已经开发了几种冠心病多基因风险评分(PRS)模型[2-5]。以前的研究表明，PRS可以提高传统临床风险评估的准确性[6]。但PRS模型在欧洲以外人群中的研究很少，在亚洲人群中的预测效果仍有待评估。



近日，医学科学院心血管病中心阜外医院顾东峰院士和吕向峰教授的研究团队在《欧洲心脏杂志》(欧洲心脏杂志)发表了国内首个冠心病多基因风险评分模型，发现其可以提高基于前瞻性队列的传统临床风险评估模型的再分层能力。



在4万人的随访中(平均随访时间13年)，遗传风险高者(比较高分20%)的冠心病风险是遗传风险低者(比较低分20%)的近3倍(HR=291)[7]。







研究论文截图



心血管疾病已被世界卫生组织评估为全球死亡的首要原因。仅2022年(新冠肺炎疫情爆发前)，就有约1800万人死于心血管疾病，占全球死亡人数的32%[8]。其中，85%的心血管疾病是由心脏病和中风引起的。



在，由于人口老龄化和经济速发展导致的亚健康生活方式、饮食和环境的改变，冠心病的发病率持续上升[9]。2022年，我国冠心病死亡人数比1990年增加了1117万人，增幅接近200%[10]。同期，全球冠心病相关死亡率下降30%，但冠心病年龄调整死亡率上升206%。



而早期干预是控制冠心病发生发展的重要手段。目前《心血管疾病风险评估与》(以下简称《指南》)推荐的风险评估模型(C-PAR)是基于传统的临床指标，如年龄、饮食、生活习惯等[11]。遗传信息可靠稳定，临床风险指标多变。遗传风险评分有可能提高临床风险评估的能力，具有巨大的潜在应用价值。



构建遗传风险评估模型，首先要找到可靠的遗传位点。研究团队整合了、日本、新加坡、韩国等东亚地区26万人的冠心病基因组数据，锁定了588个与冠心病相关的遗传变异位点。







研究流程图



由于血压(BP)、(HDLLDL)、甘油酯(TC)和体重指数(身体质量指数)与冠心病相关，研究人员还在模型构建中整合了这些表型与遗传变异之间的相关性信息。



然后基于由2800冠心病患者(年龄5159736)和2055对照组(年龄5477753)组成的训练集，构建了首个冠心病多基因风险评分模型，命为PRS。该评分模型包含540个与冠心病或相关表型相关的遗传位点(P510-8)。



为了验证遗传风险评分的效果，研究小组在超过4万人(年龄523106)(人群特征见图1)的前瞻性队列中综合评估了该模型的效果，男性比例为425%。比较长随访时间约20年，平均随访时间13年。在随访期间，观察到1303例心血管事件。







图1:一个40，000人的前瞻性队列概述



在被验证的人群中，当遗传风险评分增加一个标准差(SD)时，冠心病的发病风险比为144，即发病风险增加44%。



在终生(累计至80岁)风险评估中，高遗传风险者(PRS评分比较高的20%)的冠心病风险约为低遗传风险者(PRS评分比较低的20%)的3倍，







图2:验证人群中不同遗传风险水平个体的冠心病终生风险曲线。低危组(20%)遗传评分比较低，高危组(20%)遗传评分比较高，中危组(20%-80%)遗传评分居中。



既然遗传风险评分与冠心病风险显著相关，能否改进《指南》传统的临床风险评估模型



将传统的临床风险评估与遗传风险评分相结合，研究人员发现遗传风险评分可以显著提高临床风险评估模型的能力。引入遗传风险评分后，评价模型的C-(一个模型精度指标，值越高，模型越好)增加了1%(P=77210-7)。而且，重分类改善指数达到了35%。



在临床应用中，遗传风险评分是否能使人更危险分层



在临床风险高的个体中，遗传风险高者的10年冠心病风险是遗传风险低者的近两倍，分别为71%和33%(图3)。相应地，终身风险分别为241%和113%。







图3:冠心病风险在不同风险水平个体中的10年和终生(80岁结束)分布。根据个体传统临床风险和多基因遗传风险，将其分为不同的组。低、中、高、极高危人群10年发病率分别为25%、25-44%、45-59%、6%。相应地，终生发病率分别为5，5-99，10-149和15%。低风险组得分比较低为20%，高风险组得分比较高为20%，中等风险组得分居中为20%-80%。



更突出的是，在具有中等临床风险评分的个体中，具有高遗传风险的个体的10年冠心病风险为46%(对应于10%的动脉粥样硬化性心血管疾病风险)。该风险水平相当于那些具有高临床风险和中等遗传风险的个体(46%对48%)。



根据指南[12]，动脉粥样硬化性心血管疾病风险超过10%的个体需要药物治疗。因此，具有中度临床风险的个体很可能因为干预效果的不确定性而错过及时干预。遗传风险评分可以准确识别高危个体，为疾病预防提供重要依据。研究还发现，具有相同临床风险但不同遗传风险的个体之间的风险差异与性别和年龄关。



因为一个人的遗传背景是先天的，一生都是稳定的，所以可以在早期进行风险评估。与传统的临床风险因素不同，遗传风险不受年龄的影响。因此，遗传风险评分可以弥补传统临床风险评估模型的不足，两者的结合对于人群风险划分和疾病防控具有潜在的应用价值。



基于以上发现，本研究根据个体的临床和遗传风险提出了心血管健康管理的路径和方案(图4)。003010评论了该研究在预防和同期临床践中的应用价值[13]:对于年轻人来说，多基因遗传风险评分是在临床风险显现之前识别冠心病高危人群的比较有效工具。







图4:研究论文的图形摘要。多基因遗传风险评分可以改善《欧洲心脏杂志》推荐的传统临床风险模型的分层，尤其适用于中度临床风险和高度遗传风险的人群。



如果能根据本研究的发现，开发出一种简易的遗传危险因素检测芯片，现科技成果转化，并推广到冠心病早发风险预测、高危人群分层和管理等方面。将有助于提高我国心血管疾病防治水平，减轻冠心病负担，造福社会。



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