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一方是主控芯片制造商,主控芯片相当于计算机CPU,也被称为自动驾驶芯片,智能汽车中的增量部件,这些玩家以英伟达、英特尔和高通为代表。车载人工智能芯片正在取代手机芯片,成为半导体产业发展的新驱动力。与计算机和手机芯片行业的固化模式不同,车载人工智能芯片正处于工业创新周期的起点,这对芯片行业是一个巨大的机遇。在ic电子元器件领域,由于品类极为丰富且下游需求多样,采购订单相对分散,上游生产端通常难以完全直接对接海量下游需求。
随着5时代的到来和人工智能产业的蓬勃发展,芯片产业将逐步崛起。芯片应用主要集中在通信和汽车行业。2022年,通信行业占36%,汽车行业占24%。
人工智能芯片将应用于医疗卫生和汽车领域,可引领药物研发、疾病监测、医学成像和人驾驶的产业结构调整和更新。与模拟芯片和数字芯片的区别相比,模拟芯片的下游需求非常分散,涉及工业、汽车、消费、电子、各种接口,主要需求耐用可靠;数字芯片需求集中,主要是服务器和消费电子,性能提升为下游需求。
芯片在许多领域都具有核心价值,在传感器芯片、频芯片和窄带物联中发挥着核心作用
物联技术发展的需求促进了相应芯片的速发展BC857BLP-7,物联技术的成熟和芯片的发展也促进了其他成熟技术在其他领域的应用和发展,在相互作用的基础上横向扩展,促进了多领域新兴技术的出现。
一方是MCU功能芯片制造商,即微控制器,也被称为单片机,是缺乏核心危机的主要角色,主要包括恩智浦、英飞凌、瑞萨、意大利半导体、德州仪器等老芯片制造商;一方是主控芯片制造商,主控芯片相当于计算机CPU,也被称为自动驾驶芯片,智能汽车中的增量部件,这些玩家以英伟达、英特尔和高通为代表。主控芯片制造商缺乏竞争力的关键是国内芯片数量和项目太少,不足以在行业中建立参考基准和影响力。
目前,各国军事信息化建设以技术革命为主,重点发展信息武器装备,其核心是电子设备和计算机设备。军用芯片作为电子硬件的基础,被称为信息设备的神经中枢。
芯片在军事领域的应用主要包括卫星、军用飞机、船舶、军用计算机、导弹、雷达、运载火箭等。军用芯片将在很大程度上影响信息设备的作战效率。各国要提高信息作战能力,离不开军用芯片的研发和化。
根据半导体行业协会和东方证券研究所发布的数据,半导体芯片近年来每年进口2000亿美元,每年进口半导体芯片,特别是军事芯片研究起步较晚,缺乏人才,核心部件研发、制造、设计相对落后,大多数仍依赖进口。
未来的智能汽车是四轮超级计算机,其中核心设备是车载人工智能芯片,是智能汽车的数字发动机。制约当前智能汽车发展的核心瓶颈是车载人工智能芯片计算能力不足,计算能力就像智能汽车的大脑容量,自动驾驶每一级,芯片计算能力需要翻转数量级,现完全自动驾驶,我们需要携带天河2级计算能力。
车载人工智能芯片已经成为决定竞争结果的比较重要的筹码。智能变革推动汽车工业按照IT行业的逻辑和步伐发展,也将掀起残酷的淘汰赛阶段。作为智能的基石,车载人工智能芯片的重要性毋庸置疑。
车载人工智能芯片正在取代手机芯片,成为半导体产业发展的新驱动力。比较近,人工智能芯片英伟达市值超过3000亿美元,大大超过了前国王英特尔,进一步证了这一趋势。随着智能计算能力需求的指数级增长,预计到2030年,每辆车的平均价格将达到1000美元,整个车载人工智能芯片市场将达到1000亿美元,成为半导体行业比较大的单一市场。与计算机和手机芯片行业的固化模式不同,车载人工智能芯片正处于工业创新周期的起点,这对芯片行业是一个巨大的机遇。 |
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