解读数博会二十论：大数据打通四大节点 计算机审计升空在望

五连环画

制约重重，计算机审计发展动力不足。计算机审计的发展一直以来都受到各方面重视，但是发展历程制约重重。自从197年美国制定计算机审计有关的法规以来，计算机审计已经经历40余年的发展历程，从到有，从自我摸索到行业规范运作&;&;我国计算机审计在1989年审计署组织专家对国外先进审计软件进行鉴定时就已经逐步开展，但未真正在际审计工作中使用。之后，各级审计机关在审计软件开发方面投入了大量人力和物力，也取得了一定的成果。但是由于金融行业对数据的敏感性，以及我国计算机审计在立法缺失、专业人员的培养以及管理不到位等方面的原因，计算机审计的发展一直受到重重制约，难以突破。u易网的相关资讯可以到我们网站了解一下，从专业角度出发为您解答相关问题，给您优质的服务！

        川平好跃马，风劲正扬帆。大数据技术的速发展，赋予了计算机审计新活力和新内涵。随着科技和信息技术的发展，大数据概念和相关技术应用到各个方面，计算机审计工作也不例外。在大数据的环境下，由于分析的基础是以采集到的海量数据为基础，数据信息的全面性、有效性是否能满足审计的时性需求，审计数据分析的方法是否可信、可靠，数据处理是否可行，审计结果是否可以对接现场核查等等情况都赋予了新的内涵。


       


        第一，审计方法的改变。随着金融机构对数据采集工作的重视，数据合法性、规范性以及全面性的提升，计算机审计方法已经从传统的固定单一，逐步转变成多样开放性的手段。如R语言和PATHON等开源工具，已经不仅仅是一种简单的计算机审计辅助软件，而且拥有大量的开源方法和开源模型提供给审计人员交流下载。因此，传统的计算机审计作为现场审计的辅助手段的观念已经越来越淡化，计算机审计已经成为能与现场审计平分秋色的独立角色，甚至在越来越多的审计案例中，计算机审计已经成为了审计工作中的主要手段和方法。


        第二，审计内容的拓展。由于大数据技术以及大数据环境的引入，金融审计的主要内容已经不再局限于财务报表、记录台账、文件档案和相关凭证等，同时对于某些操作风险如入账准确性等问题，已经可以通过相关系统进行规避，大数据审计前期数据准备阶段即可以通过数据清洗、数据整合等流程进行处理，而需在审计过程中再对提供的数据质疑，甚至是进行数据核对。


        第，审计对象的延伸。在大数据环境下，由于外部数据的引入，以及内外部数据整合，对审计对象有了更全面的描述，如客户画像应用的越来越普及，云计算技术越来越广泛等等，使得大数据环境下的审计对象已经不再是传统的审计对象，而是包含了更多的外延和更多特征描述[2]。


        第四，审计结果应用的多样性。对于传统的计算机审计而言，审计结果一般会以数据表格的形式进行展示。对于大数据而言，特别是海量数据关联分析，数据结构可能不统一，而且通常以人工分析为主，加析过程的非结构性和不确定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。因此，可视化数据分析成为不二之选，并辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。图表中包含所有时间的相关信息，完整展示数据分析的过程和数据链走向。对于审计人员而言，既可以通过可视化分析得到完整的关系络图，又可以结合某些审计线索，直接一步到位的抓取到最直接相关的所有可疑点。


        拓展内涵与外延，革新技术与方法，计算机审计蓄势待升。根据各级监管部门以及各金融机构对风险防控的需求，对高新科技、海量数据(结构化数据和非结构化数据)的要求越来越迫切，以内部数据为主，辅助外部相关数据，整体风险防控和局部重点风险排查相结合，跨期历史数据与当前数据相结合的审计模式已经越来越普遍，计算机审计也越来越凸显其重要性。由此带来一个重要的变化就是立体化审计已经逐步替代了全面审计。


        当风轻借力，一举入高空。随着管理信息系统的逐步完善，计算机审计的功能角色不仅仅再是辅助现场审计，合规性监管和风险性监管已经成为计算机审计的重要功能。计算机审计在大数据的帮助下正在成为新时代审计的明星。


       


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